预期经济损失统计学模型
(Expected Economic Loss Model)
灵糕中心 · 安全响应中心采用以下统计学模型,以评估计算机病毒 / 恶意软件的经济破坏力。我们将 "一个" 计算机病毒 / 恶意软件定义为 "一次独立的攻击活动或一个具有独立功能的变种",而非 "单一文件哈希"。
E=∑(Wi×Pexec×Nvictim×Pmonetize×Vloss) 参数释义
- E (Expected):一个计算机病毒 / 恶意软件所造成的预期经济损失
- Wi (Weight):某一技术层级 / 攻击方式在整体大盘中的占比
- Pexec (Probability of Execution):在覆盖范围内,其成功绕过防御的概率
- Nvictim (Number of Victims):单次活动中,攻击者平均成功控制的有效终端数量
- Pmonetize (Probability of Monetization):在取得控制权后,攻击者能够成功将其转化为经济利益的概率
- Vloss (Value of Loss):成功变现时的平均经济损失 (以人民币计,含资产盗窃、勒索、企业停工、电信诈骗转账等)
综合个人计算 (6858 元) 与 AI 大模型保守估算 —— 包括 DeepSeek 专家模式 (500 元)、Qwen3.5-千问深度研究 (48400 元)、豆包专家模式 (50 元)、智谱 GLM-5.1 专家模式 (140000 元)、秘塔 MetaLLM 深度研究 (1500 元)、微步 XGPT Chat Agent 模式 (68000 元)、OpenAI GPT‑5.4 Thinking (352 元)、Google Gemini 3.1 Pro (1000 元),本中心决定将打击一个计算机病毒 / 恶意软件预期可为潜在受害者规避的经济损失暂定为 4250 元。